として、IoT市場が成熟するにつれて、企業の野心は単なるデバイス接続をはるかに超えて進化しました。新たな必須事項は、安全で信頼性が高く、シームレスなグローバル接続を保証することです。この変化は、堅牢で検証可能なパフォーマンスの必要性を高め、多くのリーダーが、規模を拡大する前にリスクを軽減するために、制御されたプライベートLTE環境での事前展開テストを必要としています。

しかし、この新しい状況には課題がないわけではありません。ミッションクリティカルなアプリケーションに必要なほぼ100％の稼働時間を達成できる企業はほとんどなく、信頼性の低い接続が人工知能（AI）イニシアチブの進歩を直接妨げています。さらに、組織が直面しているデバイスレベルの複雑さとエスカレートするセキュリティリスクがあります。

私たちは、Eseyeのエグゼクティブチェアマンであるニック・アール氏に、同社の2025年IoTの現状レポートの主な調査結果について話を聞きました。この議論では、製造業のインダストリー5.0とエッジインテリジェンスへの取り組み、米国と英国のIoT戦略の乖離の拡大、グローバル展開を妨げている障壁について掘り下げています。

RFIDジャーナル：レポートについてお話いただきありがとうございます。企業がIoT接続パートナーを選ぶ際に、最も重要な必須事項は何ですか？

ニック・アール： 喜んで。接続に関する会話は根本的に成熟しました。5年前、企業は「デバイスを接続できますか？」と尋ねていました。現在、彼らは「デバイスが世界中のどこでも、安全かつ簡単に接続を維持できることを保証できますか？」と尋ねています。

当社の2025年レポートによると、必須事項は現在、複雑さとリスクの排除に関するものです。企業は、ロジスティックの悪夢を管理することにうんざりしています。たとえば、76％がコストを削減し、設計を簡素化するために、1つの製品在庫管理単位（SKU）を作成したいと考えています。これは非常に重要です。つまり、どこにでも出荷できる1つのデバイスを構築したいと考えています。そのためには、78％が要求する単一のeSIMから真のグローバルカバレッジを提供するパートナーが必要です。

もう1つの重要な変化は、信頼から検証への移行です。企業は、パフォーマンスの悪さに苦しんできました。そのため、77％が現在、展開前にデバイス接続テストを実行するために、制御されたプライベートLTE環境へのアクセスを要求しています。彼らは、数千台のユニットを出荷する前に、ラボだけでなく、実際の環境で動作することを証明したいと考えています。

AIの効果

RFIDジャーナル：レポートでは、デバイスレベルの障害が一般的であると述べられています。プライベートネットワークでの事前展開テストは、これをどのように防ぐことができますか？また、IoTがAIの基盤である場合、IoT接続が失敗すると、AIイニシアチブはどうなりますか？

アール： 核心的な問題に触れましたね。ハードウェアはハードウェアと呼ばれるのには理由があります…それは難しいものであり、私たちの調査がそれを証明しています。ビジネスリーダーの76％が、ほとんどのIoTプロジェクトの失敗はデバイスレベルの問題に起因することに同意しています。

77％の企業が現在求めているプライベートテスト環境は、これに対する保険です。これにより、組織は、高負荷、ネットワークハンドオフ、信号の弱さなど、実際のネットワーク条件をシミュレートできます。最終的なデバイスでこれを行うことができます。選択したアンテナが非効率的であることや、モデムファームウェアがネットワークの切り替え時にクラッシュすることを発見できる場所です。10,000台のユニットを展開した後ではなく、その前に、ミッションを台無しにする欠陥を見つけることが重要です。

AIに関しては、そのつながりは直接的で残酷です。AIは「脳」ですが、IoTはそれにデータを提供する「中枢神経系」です。その神経系に欠陥がある場合、脳はゴミデータまたはデータが全く得られません。私たちのレポートは、これが理論的なものではないことを示しています。34％の企業が、IoT接続の貧弱さがすでにAIと機械学習の取り組みを妨げていると明言しています。レポートで述べているように、信頼性の高いIoT接続がなければ、AIは盲目的に飛行することになります。

RFIDジャーナル：ミッションクリティカルなIoTに必要なほぼ100％の稼働時間を達成できる企業が非常に少ないのはなぜですか？また、その解決策は何ですか？そして、IoTのセキュリティ侵害が増加している中で、企業が見落としている最大のデバイスレベルの脆弱性はどこにありますか？

アール： 当社のレポートで最も憂慮すべき調査結果の1つは、ミッションクリティカルなIoTに必要な98％以上の稼働時間を現在達成している企業がわずか2％であることです。これは、ミッションクリティカルなアプリケーションが必要とするものと、市場が実際に得ているものの間の大きな、永続的なギャップを示しています。主な原因は、誤った経済性です。企業は依然として接続性を商品のように購入しています。当社のデータによると、75％の企業が、安価な接続プロバイダーが提供していないことを認めているにもかかわらず、品質よりもコストを選択し続けています。解決策は、考え方の転換です。接続性を、品目ではなく、戦略的コンポーネントとして扱うことです。

セキュリティに関しては、問題は加速しています。過去12か月で、75％の企業がIoT関連の侵害を報告しており、2024年から25％も急増しています。彼らが見落としている最大の脆弱性は、SIM自体です。多くの組織は、コストと引き換えにセキュリティを犠牲にして、消費者グレードのSIMを使用しています。これらのSIMには高度な暗号化が欠けており、クローニングの影響を受けやすくなっています。35％の企業が、セキュリティ侵害リスクの増加を、接続インフラストラクチャのこれらの制限に直接関連付けています。

信頼性に関する懸念

RFIDジャーナル：複数の地域で信頼性の高い接続を達成しようとする際に、組織が直面する主な課題は何ですか？

アール： これは、グローバル企業にとって依然として中心的な問題です。「信頼性の高いマルチリージョン接続」の達成が、2025年レポートでIoTの成功に対する最大の障壁として挙げられ、回答者の20％がそれを挙げています。

接続された資産（スマートコンテナや産業機械など）を管理する企業にとって、この課題は簡単に想像できます。1つのデバイスは、ある国で製造され、複数の国に輸送され、最終的に別の国で運用されることがよくあります。その単一のデバイスは、さまざまなキャリア契約、現地のデータ主権法、そして最も重要なことに、永続的なローミング制限という地雷原をナビゲートする必要があります。

地域ごとに異なるローカルSIMを使用してこれを管理しようとする古いモデルは、運用と在庫の悪夢です。この根深い複雑さが、これらの課題を自動的に管理できる単一のインテリジェントeSIMに対する市場の需要をまさに牽引しています。

RFIDジャーナル：製造業は強力な投資を示していますが、真のインダストリー5.0の導入を妨げている最大のハードルは何ですか？

アール： 製造業はすべて参加しています。彼らは、2025年のIoT予算の純増が最も高く（76％の純増）、86％が積極的に展開を拡大していると報告しています。

しかし、彼らは新たな壁にぶつかっています。彼らの障壁はビジョンではなく、複雑さであり、最大のハードルはセキュリティから技術的なIoTサポートへのアクセス（24％）に移行しました。インダストリー5.0に移行するにつれて、86％がエッジインテリジェンスが必要であると述べており、スマートでデータ処理を行うデバイスのフリートを設計、展開、管理することは、それらを接続するだけよりもはるかに複雑であることがわかっています。彼らはもはや接続ベンダーを必要としているのではなく、デバイス、エッジ、ネットワークを理解している専門家パートナーを必要としているのです。

サステナビリティのプロファイルの向上

RFIDジャーナル：サプライチェーンリーダーはサステナビリティに焦点を当てています。IoTは、ROIだけでなく、レジリエンスの達成にどのように役立ちますか？

アール： これは、私たちにとって最も興味深い調査結果の1つでした。サプライチェーンリーダーにとって、IoTの主な推進力は根本的に変化しました。2024年には、彼らの最大のメリットは競争優位性（80％）と収益の増加（74％）でした。2025年には、最大のメリットはサステナビリティ（56％）です。

これは、IoTを単なるリターンではなく、レジリエンスのレバーと見なす成熟した考え方を示唆しています。業界は、サステナビリティがレジリエンスをもたらすことを学びました。IoTは、両方を達成するために必要なきめ細かい可視性を提供します。それは、紛失したパレットを見つけることからのROIだけではありません。レジリエントで将来性のある運用を構築することです。IoTデータにより、サプライチェーンを監査し、ESGの資格を証明し、無駄を削減し、エネルギー使用を最適化できます。

RFIDジャーナル：サステナビリティは現在、IoTの最大のメリットです。収益と効率を超えて、企業はIoTプロジェクトの社会的および環境的ROIをどのように測定し始めるべきですか？

アール： これは、当社のレポートで5年間で初めて、サステナビリティが収益と効率を上回り、すべての企業の44％がIoTの最大のメリットとして挙げています。これは大きな変化です。

企業は、二酸化炭素排出量の測定だけにとどまらず、一歩進む必要があります。当社のデータによると、彼らはすでにこれに着手しており、38％が「ポジティブな社会的または人的影響」を主要な成果として挙げています。

これを測定し始めるための具体的な方法は、デバイス自体にあります。76％の企業が現在、持続可能なIoT設計を優先していることがわかりました。これにより、明確な測定フレームワークが提供されます。再充電、再利用、またはリサイクルできない使い捨てデバイスの製造を制限していますか？これには、SIM機能をデバイスのメインプロセッサに直接統合し、コンポーネント数、消費電力、物理的な無駄を削減するiSIMなどの、より新しく、より統合されたテクノロジーの推進も含まれます。コンポーネントの調達と、局所的な材料の使用を測定していますか？IoTは、よりスマートなリソース使用と廃棄物削減のためのデータを提供し、メトリックはそこにあり、取得できます。

大陸の分断

RFIDジャーナル：レポートは、米国と英国のIoTの野心の間の拡大する乖離を強調しています。この5年間の傾向を牽引しているものは何ですか？

アール： 当社の5年間のデータは、明確な「2つの速度の物語」を示しています。米国は自信を持って規模を拡大していますが、英国はブレーキを踏んでいます。データは厳しく、2021年には英国企業の91％がIoT予算の増加を計画していましたが、2025年までに33％に急落しました。米国市場もより慎重になっていますが、2021年の86％から2025年には61％に減少し、堅調を維持しています。

当社の分析では、この英国の勢いの喪失は、大幅なマクロ経済の逆風と財政緊縮に起因すると考えています。しかし、戦略的な意味合いが重要です。米国は、IoTの成熟度とインフラストラクチャで大きなリードを築いています。一方、英国はコストに敏感になりつつあり、デバイスレベルのパフォーマンスと複雑さに特に苦労しており、これが現在彼らの最大の課題となっています。これは一時的な傾向ではなく、野心と実行における格差の拡大です。

RFIDジャーナル：産業用IoTとスマートマニュファクチャリングの将来にとって、エッジでのデータ処理はどの程度重要ですか？

アール： それは重要であるだけでなく、業界全体の将来です。製造部門からの当社のデータによると、リーダーの86％が、インダストリー5.0をサポートするために、デバイスがよりインテリジェントになり、エッジでデータを処理する必要があると述べています。

理由は簡単です。スマートファクトリーは、クラウドへの往復を待つことはできません。生産ラインでの予測保全や品質管理でのコンピュータビジョンには、リアルタイムデータが必要です。ボルボグループのIoTエキスパートであるジュリアン・ベルトリーニ氏が、当社のIoTリーダーズポッドキャストの最近のエピソードで述べているように、エッジIoTは、彼らが「リアルタイムモニタリング、予測保全、コンピュータビジョンを組み合わせる場所です…それがスマートマニュファクチャリングの将来が向かっている場所だと考えています。」すべての生のセンサーとビデオデータをクラウドに送信することは、遅くて高価です。エッジは、リアルタイムでAI主導のアクションを可能にするものです。

RFIDジャーナル：今後、真のグローバルIoT相互運用性を実現するための最も重要な要素は何ですか？

アール： 新しいSGP.32標準の採用です。私たちはこれをIoTにとって重要な瞬間と見ています。長年にわたり、業界は、摩擦を生み出す独自のロックインされたSIMテクノロジーによって妨げられてきました。

SGP.32は、最終的に真の商用および技術的な柔軟性を提供するので、ゲームチェンジャーです。複雑な事前取り決めのキャリア契約を必要とせずに、デバイスがネットワークプロファイルをリモートでダウンロードして切り替える方法を標準化しています。市場はこれを切望しています。当社のレポートによると、78％の企業が単一のeSIMからのグローバルカバレッジを希望し、76％がオンデマンドでプロバイダーを切り替える能力を重視しています。SGP.32は、最終的にそれを実現するテクノロジーであり、真にグローバルで相互運用可能なIoTの次の波の基盤となるでしょう。

ただし、標準自体は単なるフレームワークであり、完全なソリューションではありません。SGP.32は切り替える機能を提供しますが、それ自体ではグローバルな資産の管理の複雑さを解決しません。真の相互運用性は、それらのネットワークプロファイルを管理し、サービスの品質を確保し、複雑な商用環境をナビゲートするための洗練されたオーケストレーションレイヤーに依存します。それは、問題をハードウェアのロックインからエコシステム管理に移行することであり、依然としてかなりの専門知識を必要とする複雑な移行です。