小売業者は,しばらくの間,作業と体験を改善するために,人工知能 (AI) とRFID技術を別々に使用してきました.関係者全員に 測定可能な利益をもたらします.
人工知能とRFIDアプリケーションは 顧客のパーソナライゼーションを高め 好きな小売業者が理解し ニーズに応えると感じられるようにします
買い物 を する 人 たち の 多く は,店 で 特定 の 商品 を 購入 する 目的 を 抱い て い ます.彼ら は 見 た 広告 や 赤い カーペット に 飾っ て いる 有名 人 の 例 に 触発 さ れ て い ます.しかし,時間不足や ブラウザを閲覧する気分がないからです店舗に直接行き サイズや品種を選んで 数分で支払えると 期待するかもしれません
AIとRFID技術は このような状況に対応できます旧海軍労働者に表示するために,RFID,AI,データ分析を組み合わせたシステムを使用し始めました正確な場所と量これらの洞察は,棚に並ぶ量の期待に応えることを保証しながら,消費者を必要とする製品に導くことができます.
オールド・ナビーのリーダーによって選択されたソリューションは シェルフレベルでの在庫移動を監視するための粒子の追跡を可能にします小売業者はその情報を利用して 床のレイアウトとアイテムの位置を最適化できます商品の需要が高く 売れやすい商品に 注目させるための展示を 作り出します商品を強調する戦略は,彼らが計画したよりも多く購入するよう促す可能性があります.
ある研究によると回答 者 の 80 パーセント は ポジティブな 経験 を 感じ まし たこの例は,慎重に選択された技術が,ブラウザが必要なものを見つけ,快適に感じられるように役立つことを示しています.早く戻って店員を勧める可能性が高まります.
消費者は買い物旅行で 必ずしも店員と交流したいとは思いません忙しい日中に何か特別なものを取りたいとか飛行機に乗る前に 空港の店に行ったりしますアマゾン 物理的な店舗を開く決定拡大し,その利用を拡大しました.ウォークアウト技術.
店名通り 必要なものを手に取って 列を立てずに 店を出る 商品をスキャンして カシヤが言う金額を 払いますウォークアウトショップにはセンサーがある人工知能やコンピュータビジョンなどの テクノロジーで 盗まれた物を追跡し 後で請求します
"Just Walk Out"の初期成功の後 アマゾンはこれらの技術と RFIDを組み合わせた 追加ソリューションを 立ち上げました店の出口ゲートを利用するときに,カードをタップしたり,手首を読書機の上に置いたりすることでこの技術の試作は,Climate Pledge Arenaで実施され,ファンがアイスホッケー試合に出席しながらアイテムを購入できるようにしました.
彼らはこのオプションが大好きでした ブランドの装備を手に入れて 地元のチームを支えるのに 時間のかからないからですその最初の肯定的なフィードバックは リーダーがすぐに2番目のスポーツアリーナで技術を開始させた.
盗難防止システム の 欠点 は,買い物 を 買い物 屋 の 全員 や ほとんど の 人 に より 面倒くさい もの に する こと です.小売業者は,小売業者を盗みに行おうとする少数の訪問者から,盗難 を 意図 し て い ない 人 たち に は 時間 を 費やす こと が でき,挫折 する こと も でき ます.
RFIDタグは,貴重な情報を提供しているにもかかわらず,幸いにも,はるかに少々侵入的です.アクセサリーは,採取された品物の種類と量事件現場から 逃げ出す際に どのドアを使っていたかこれらの詳細は,法執行機関が泥棒を捕まえて,保険請求やその他の文書のための有用で信頼できる情報を提供しますさらに,このアプローチは,小売業者が盗難防止の試みで熱狂的で侵入的だと感じさせずに有効です.
テクノロジーに中心的な経営者は AIを自分の取り組みに追加し 店舗のストックに保護層を作り出しますRFIDタグは位置情報を与え チームメンバーはしばしば服や他の商品にそれらを埋め込むこの製品によって 損失防止担当者が 盗難の危険性について 警鐘を鳴らします
しかし,一部の店舗には,チェックアウトの近くにもAIが搭載されたカメラが設置されています.意図的に安価なアイテムをスキャンします自給自給の駅で 支払いが低くなっています
物理的な店舗を持つ小売業者は,消費者にできるだけ快適で効率的な買い物をするための多くの方法を探さなければなりません.店員 は 店舗 が 必要な 商品 を 備える とき に 便利 な 雰囲気 を 味わう とき に 店員 に 繰り返し 買い物 を する こと が 容易 ですRFIDとAIは,小売業者が最も適切な用例を決定するときに,これらの利点やその他のものを提供します.
コンタクトパーソン: Mr. Kenny Huang
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