小売品レベルRFID：価値創造と将来の方向性

在庫精度は、小売業の業績における重要な要素として常に上位にランクされています。過去15年間で、アイテムレベルのRFIDは、従来のSKUレベルやバーコードシステムを超えて、小売サプライチェーンで成長してきました。アイテムレベルの管理を採用することは、小売業者が在庫を管理する方法を変える、技術的かつ戦略的な転換です。

過去10年間で、あらゆる規模の小売業者やブランドの間で、技術の導入が顕著に増加しました。店舗、流通センター、工場など、場所を問いません。Academy Sports、Altar’d State、Adidas、American Eagle Outfitters、ASDA、Bestseller、Carters、Dick’s Sporting Goods、H&M、Landmark、Levi’s、Marks & Spencer、Macy’s、Nike、Nordstrom、Old Navy、Ralph Lauren、Skims、Stadium、Tesco、Tommy Hilfiger、Walmart、Uniqlo、Zara、Under Armourなどの初期導入者は、アパレル、フットウェア、一般商品、電子機器、化粧品などのカテゴリーでこの技術を導入しています。

業界は現在、Geoffrey Mooreの著書「Crossing the Chasm」の「アーリーマジョリティ」段階に入りつつあり、焦点は技術的な実現可能性から、具体的なビジネス上のメリットと投資収益率（ROI）へと移っています。これは通常、市場リーダーが競合他社から頭角を現すポイントです。小売業者、テクノロジー企業にとっての市場機会世界の衣料品生産量は年間約1,000億着で、小売価格は1.8兆ドルを超えます。店舗におけるアイテムレベルの在庫精度は依然として低く（55～80％）、少なくとも5,000億ドル分の在庫が誤って表示されており、多くの場合、主要製品で過剰在庫、品切れ、注文キャンセルにつながり、世界中で1,000億ドル以上の利益に影響を与えています。年間50億箱以上の衣料品が出荷されており、RFIDアイテムレベルの精度データによると、衣料品の箱の誤梱包率は2～10％です。これらのエラーは、年間10億～50億ドルの在庫歪みを発生させます。より多くの小売業者がRFIDを採用し、より良い追跡とクレーム管理を通じて出荷を監査し、在庫品質を向上させています。

この技術について私たちが学んだこと

世界には約50万の衣料品店が存在しますが、RFIDの導入率は10％未満であり、小売業者とテクノロジー企業の両方に大きな潜在的利益が残されています。業界は当然のことながら、技術のROIに焦点を当てるようになり、店舗では9～18ヶ月、倉庫の自動化では18～30ヶ月の回収期間が報告されています。RFIDを活用することで、在庫削減と持続可能性の目標もサポートされ、投資の魅力が高まります。過去20年間で、Wal-MartのCPG要件に後押しされ、100億ドル以上がUHF RFID技術エコシステムの構築に費やされました。導入が「アーリーマジョリティ」段階に移行するにつれて、業界の進歩を評価することが役立ちます。これを促進するために、さまざまなエコシステム要素とプロバイダーを、最高のものから遅れているものまでランク付けする主観的なスコアカードを開発し、小売業におけるアイテムレベルのRFID導入の次の段階で重要となるものを強調しました。

UHFチップ：「A+～C+」。

初期の市場リーダーは、強力な機能、パフォーマンス、価格を備えた成熟した製品を提供しています。ただし、一部の製品には、主要な市場で必要とされる機能とパフォーマンスが欠けており、成熟した小売業者の展開での使用を制限しています。

インレイ製造：「A+～C」と考慮事項。

このエコシステムのセグメントへの投資は確立されており、Auburn University RFID Lab（ARC）による強化された品質管理基準と統合されたエンコーディングシステムチェックと組み合わせることで、自己規制による品質保証に貢献しています。未認証の施設には注意を払うことが重要です。

インレイ性能：「A～F」と注意。インレイとアンテナの設計は確立されており、Auburn ARCプログラムは基本的なパフォーマンスの資格を得るのに役立ちます。ただし、特定のユースケースに最適なインレイを選択することが重要です。誤るとプロジェクトが失敗する可能性があります。ハンドヘルドの店内でのシナリオよりも困難なことが多いサプライチェーンや固定リーダーのシナリオでは、追加のテストと資格が必要です。
高品質のタグエンコーディング：「A-～D-」。トップソリューションプロバイダーでさえ、最大1％のタグエンコーディングエラーが発生し、店舗や流通センターのROIに影響を与える可能性があります。一部のグループは、手抜きをして、製品の実行で20％もの問題が発生する可能性があります。エンコードされたRFIDタグは、通常、小売業者やブランドオーナーにとって最大のROIコスト要素であるため、その品質は常に高く、目的に適している必要があります。
ソースおよび工場内印刷タグデータ管理システム：「A～D」。主要なタグプロバイダーは、製造および注文ポータルと統合された高度なデータシステムを使用しています。ただし、より多くの小売業者がタグ付き製品を必要とするため、一部の工場では、統合を欠いた基本的な印刷ソリューションを選択しており、応答時間と品質に影響を与える可能性があります。
ソリューションの展開/サポートプロジェクトサービス：「A～C」。店舗全体にソリューションを展開する際の成功は、サービスプロバイダーがアイテムレベルのRFIDのユースケースとシステムに関する深い専門知識を持っている場合に高くなります。バーコードシステムインテグレーターがRFIDプロジェクトを単にバーコードハードウェアを販売するかのよう扱う場合、失敗がより一般的になり、コストと遅延が増加します。
クラウドベースのアイテムレベルRFIDエンタープライズソフトウェアアーキテクチャ：「A～C」。主要なソフトウェアプロバイダーは、過去10年間、小売業者との緊密な連携と大規模な展開を通じて、オファーを向上させてきました。アーキテクチャのニュアンスは存在しますが、主要なフレームワークと包括的な機能セットは現在確立されており、店舗、流通センター、工場全体でROIを最大化するために不可欠です。ただし、カウントとガイガー検索/検索機能をサポートする軽量アプリケーションがいくつか開発されていますが、小売業者がアイテムレベルRFIDの旅を進むにつれて、長期的なROIを実現する可能性は低いでしょう。
RFIDハンドヘルド：「A～B」。この市場セグメントのトップパフォーマーと遅れている企業はわずかに異なりますが、主な違いは、さまざまなユースケースを通じてROIを最大化するために不可欠な、遠距離と近距離の両方の機能をサポートしていることです。
店舗内のRFID固定リーダー：「A～C」。店舗で使用される固定リーダーには多くの種類があり、それぞれ成熟度とROIが異なります。POSリーダーは確立されていますが、スマート試着室やトランジションまたは天井リーダーはあまり開発されていません。後者のグループのROIは、ハードウェアと設置作業で展開に大きなコストを追加する可能性があるため、焦点であり続ける必要があります。
店舗内のRFIDロボット。「B-」。在庫カウントにRFIDロボットを試験的または部分的に展開しているプロバイダーは限られていますが、店舗のレイアウトと、ハンドヘルドデバイスの継続的な必要性により、課題が残っており、ロボットのコストが追加されます。この技術は強力なパフォーマンスを示しており、人件費削減の可能性を考慮すると、利用可能な最も効果的なカウントソリューションの1つである可能性があります。ただし、広範な導入は、ソリューションの複雑さに対処することにかかっています。現在、RFIDソフトウェアプラットフォームとの統合が不十分ですが、将来の市場需要がこの分野の改善を促進すると予想されています。
ERPアイテムレベルRFIDサポート。「B～C-」。一部のERPベンダーはアイテムレベルRFIDを統合していますが、サポートは一部のPOSプロバイダーに限定されています。WMS、OMS、ERPシステムは一般的に、ネイティブのRFIDデータモデルを欠いており、代わりに個別のRFIDエンタープライズソフトウェアに依存しています。この依存関係は現在中立的です。この分野への以前のERPベンチャーは、AI開発を優先して中止されました。GS1 EPCIS標準は、そのメリットが最も大きくなるサプライチェーン全体のデータ収集インフラストラクチャが不十分であるため、ほとんど採用されていません。
アイテムレベルRFID対応AIシステム：「D～F」。これは、現在の技術投資が不足している重要な分野です。在庫に焦点を当てたAIモデルは、コアデータの精度が70％しかない場合、どのようにして実際的に肯定的な結果を生み出すことができるでしょうか。アイテムレベルRFIDを在庫精度とエージェントAIと組み合わせることで、意思決定の自動化とROIの向上を実現します。まず、在庫精度と運用を改善するためにアイテムレベルRFIDシステムを採用することが、AIのメリットを達成するために不可欠です。
DCおよび工場向けのRFIDトンネルとワークステーション。「A～C-」。ここでの主な要素は、精度、読み取り分離、スループット、およびROIモデリングです。この要素は、その成熟度により、能力に大きな違いを示しており、過去3〜4年で導入が増加しています。導入は、取引先との力関係によって課題に直面しています。誰が支払うか、投資の商用モデル、少数の複雑なトンネルに対して多くの小さなワークステーションを展開するROI、出荷精度要件がコンプライアンスに与える影響、および統合の複雑さ。下流の施設が精度測定を採用するにつれて、品質を向上させ、ペナルティを回避するために、上流への多額の投資が行われています。
ROIモデリング：B-～D。一部のプロバイダーは高度なROIモデルを提供していますが、ほとんどは包括的で長期的なRFIDソリューションではなく、主に価格設定または基本的な機能に焦点を当てています。主な課題は、さまざまな小売業者のニーズと総所有コストに対応できる、柔軟で非伝統的なモデルを作成することです。
早期導入者であることのメリット小売業者とテクノロジープロバイダーの間には、特に投資収益率を最適化するアイテムレベルソリューションを採用する小売業者と、クラス最高のステータスを達成するために投資できるテクノロジー企業にとって、大きな価値創造の可能性があります。
最後に、製薬、食料品、ファストフードなどの業界は、小売市場の進歩から恩恵を受け、テクノロジープロバイダーからの関心を集めているにもかかわらず、「アーリーアダプター」段階への移行では依然として小売業に遅れをとっています。